Parametric Shared Frailty Models, PSFM（パラメトリック共有フレイルティモデル）は、グループ間で共通の未知の脆弱性因子（フレイルティ）を考慮した生存時間解析手法です。この手法は、グループ内の観測個体が共通のリスク要因を共有している場合に適用されます。PSFMは、観測データに潜在的な異質性を取り込むことで、より正確な推定を提供し、グループ間の相関を評価できます。また、フレイルティの分布をパラメトリック（具体的な関数形を仮定）にモデル化することで、推定の効率性が向上します。PSFMは、医療研究や信頼性工学など、さまざまな分野で用いられています。

SURVREG RECURRENT incorporates a shared frailty term into a parametric survival model. It is treated as a random component to account for an unobserved effect due to individual or group level variability. The new procedure compliments the Survival AFT procedure in SPSS Statistics 29.

SPSSのデータセットのタブに概要タブが追加され、分析を実行しなくても数値やグラフによる要約が行われるようになりました。また各パネルから度数分布表や欠損値分析のダイアログに直接アクセスしてより詳細を出力することも可能です。この新機能により、データの特徴を素早く把握することができるようになり、時間短縮につながります。

The Data Editor’s Overview tab provides visual and statistical summaries of your dataset and each variable in it, to help you quickly turn data into knowledge.

従来のバージョンでは、ROC曲線によるカットオフ値の選択が主観的で、感度と特異度の最適なバランスが見つけにくくなることで、誤分類のリスクが高まり、モデルの実用性が低下する可能性がありました。新機能のYouden Indexの追加によりROC分析で分類器の最適なカットオフ値を客観的に決定できるようになりました。これにより、感度と特異度のバランスが最も良いポイントが明確になり、診断や予測モデルの性能評価が容易になります。

Youden’s index is a summary measure of a receiver operating characteristic (ROC) curve. It is defined by Sensitivity – (1 – Specificity) and could be used as a single statistic to capture the performance of a dichotomous diagnostic test. Sensitivity referring to the percentage of true positives, Specificity referring to the percentage of true negatives.

従来のバージョンではシンタックスで対応していた、Selection criteriaとしてAICなどの出力が簡単にできるようになりました。また、多重共線性を回避するための許容度の設定が追加され、許容基準を満たす変数が回帰式に残るようになりました。

「出力の変更」サブメニューにより、テーブルの編集がより簡単に行えるようになりました。例えば、列の非表示や並べ替え、セルの強調表示に対応します。