EL26
主成分分析と因子分析の実践的な使い方を習得
SPSSによる主成分分析と因子分析、付随する効率的な使い方を学びたい方向けのコースです。データ分類の分析の手法として、主成分分析と因子分析を習得します。初めての方は、基本操作として入門編Aや入門編B、検定や多変量解析などの基礎として初級編Aや初級編Bの受講をあわせてお奨めします。
| トレーニング形式 | オンライン（動画教材＋テキストブック(製本版&電子書籍)） |
| 受講価格(税込) | 19,800円new |
| テキストブック | 無料配送 |
| 受講期間 | 90日間 |
| 学習時間の目安 | 6時間 |
| バージョン | v30 |
| コース内容 |
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| 使用ソフト |
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| 備考 |
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初級編Fの画面イメージ
必要なセクションを自由に視聴
最大2倍速で効率良く学習
因子の解釈やネーミングの要領を丁寧に
電子書籍テキストブックで理解を進める
操作の意味や背景をきちんと確認
分析結果を得点化して視覚化する手順
因子軸の回転の目的や解釈
信頼性の指標の確認と出力、解釈方法を学習
不適解の確認や対処方法を理解
シンタックスとPythonの連携による効率化
最新v30
対応
対応
最大2倍速
製本版
180頁
180頁
電子書籍
180頁
180頁
POINT&
TIPS
TIPS
FAQ検索
KEYWORD
データの分類 / 次元削減 / 主成分分析 / 因子分析 / 観測変数 / 潜在変数 / 合成変数 / 誤差変数 / 探索的因子分析 / 確認的因子分析 / 逆転項目 / 反転処理 / サンプルサイズ / 主成分負荷量 / 共通性 / 累積寄与率 / 固有値 / スクリープロット / 層別散布図 / グラフ編集 / 因子軸の回転 / 単純構造 / 直交回転 / 斜交回転 / 因子間相関 / 標本妥当性 / KMO / Bartlett検定 / 主因子法 / 最尤法 / 適合度検定 / 不適解 / ヘイウッドケース / バリマックス回転 / プロマックス回転 / 信頼性 / 内的妥当性 / クロンバックのα / マクドナルドのω / 因子得点 / 尺度得点 / 群間比較 / シンタックス / ループ処理 / Python連携