よくあるお困りごと
受託データ分析のご相談で特に多い課題です。状況を整理し、目的に合わせて必要な分析設計から支援します。
- 01データはあるけど、どのように分析して良いかわからない。
- 02自社で分析しているけど正しい方法か自信がない
- 03生成AIで分析を行ったが正しいか分からない
- 04業務知識を持つ自分たちで分析できるようにしたい
データ準備
調査票や生データから分析可能なデータセットを整形して、結果を納品します。
- 調査票からデータセットを作成
- データのクリーニング
- 変数一覧の作成
- SPSS形式/Excel形式での納品
データ分析
統計的手法を用いて、集計や統計分析を実行し、結果を納品します。
- 基礎集計、クロス集計
- 仮説検定、区間推定
- 多変量解析
- 作図、レポート作成
データモデリング
機械学習やAIを活用して、予測モデルの構築やパターン発見を行います。
- 予測モデルの構築
- クラスタリング分析
- 異常検知
- レコメンデーション
データ分析アウトソースの付加価値
時間節約で専門的な統計分析
専門スタッフによる受託分析により、お客様の組織に新たな価値を提供します。
品質担保のため、弊社から外部事業者へのアウトソースは行なっておりません。
時間節約・効率化
複雑な統計処理やデータクリーニングなどの時間のかかる作業を外部に委託することで、時間節約。
専門的な統計分析
統計学の専門知識と豊富な実務経験を持つアナリストが、適切な分析手法を選択して分析を実施。
再現性と固定性
AIではなく人間の手で実施・最終確認。分析プランやコードの納品による再現性と固定性。
分析テーマ別の対応範囲
顧客データ・人事データ・医療/看護データなど
| 分析テーマ | こんな目的に | 関連する分析手法 | 費用 |
|---|---|---|---|
| 顧客データ分析 | 満足度要因の把握、顧客セグメント識別、集客/解約予測 | クロス集計、回帰分析、ロジスティック回帰、クラスター分析、因子分析、主成分分析、コレスポンデンス分析、決定木、時系列分析 ほか | 50万円〜 ※工数・分析内容に応じて見積 |
| 人事データ分析 | エンゲージメント向上、離職予測、適正配置・研修設計 | 相関/連関、クロス集計、回帰分析、ロジスティック回帰、クラスター分析、因子分析、主成分分析、決定木、混合効果モデル ほか | 50万円〜 ※工数・分析内容に応じて見積 |
| 医療・看護データ分析 | 治療効果比較、尺度開発、経時データの差の検証 | t検定、Welch検定、Mann-Whitney U検定、分散分析（ANOVA）、回帰/ロジスティック回帰、混合効果モデル、Logrank検定、Cox回帰、傾向スコア分析、因子分析 ほか | 50万円〜 ※工数・分析内容に応じて見積 |
顧客データ分析
目的: 満足度要因の把握、顧客セグメント識別、集客/解約予測
手法: クロス集計、回帰分析、ロジスティック回帰、クラスター分析、因子分析 ほか
費用: 50万円〜（工数・分析内容に応じて見積）
人事データ分析
目的: エンゲージメント向上、離職予測、適正配置・研修設計
手法: 相関/連関、クロス集計、回帰分析、決定木、混合効果モデル ほか
費用: 50万円〜（工数・分析内容に応じて見積）
医療・看護データ分析
目的: 治療効果比較、尺度開発、経時データの差の検証
手法: t検定、ANOVA、回帰/ロジスティック回帰、Cox回帰、傾向スコア分析 ほか
費用: 50万円〜（工数・分析内容に応じて見積）
お客様事例
分析手法による事例
一般化推定方程式（GEE）
経時的データとアンケート分析/医療研究機関様
5年間に取得された経時的データに対して、共変量を伴う一般化推定方程式（GEE）を実施しました。欠損値は多重代入によって補完し、モデル適合度を確認したうえでオッズ比や信頼区間を算出。アウトカムへの要因を明らかにしました。
実施内容：
- • 分析手法の検討
- • データのクリーニングと前処理
- • 欠損値の多重代入法
- • 多変量解析による要因分析
- • 分析結果レポートの作成
使用した分析手法：
多重代入法、一般化推定方程式
使用したソフトウェア：
IBM SPSS, Excel, PowerPoint
共分散構造分析（SEM）
顧客満足度調査の分析/調査会社様
約10,000件の顧客満足度アンケートデータの集計と分析を実施しました。因子分析や共分散構造分析により、顧客満足度に影響を与える要因を特定し、サービス改善の優先順位を明確化しました。
実施内容：
- • データの確認と前処理
- • 探索的因子分析による潜在変数の抽出
- • 共分散構造分析によるモデルの検証
- • 結果の解釈と報告
使用した分析手法：
因子分析、共分散構造分析
使用したソフトウェア：
IBM SPSS Statistics,IBM SPSS Amos, Excel, PowerPoint
使用するソフトウェア
専門的な分析を実現する最新の統計ソフトウェア
IBM SPSS
統計分析の標準ツール。多変量解析や高度な分析に対応。
Python
機械学習やデータ分析に最適なプログラミング言語。
R
統計計算とグラフィックスに特化したオープンソース環境。
RIPLEY Analytics
独自開発の分析プラットフォーム。効率的なデータ処理を実現。
オプション：分析結果を動画で納品
エグゼクティブサマリー、ティータイムサマリー
受託分析サービスにおける分析結果レポートの追加資料として、動画で解説するエグゼクティブサマリー（1-3分程度）や、ティータイムサマリー（10-20分程度）をオプションで納品します。せっかくの分析結果が伝わらないことは珍しくありません。正論や事実で人は動かない ー 受け手が理解しやすい順序で、要点を物語で届けます。
背景
ビジネス課題、ニーズや背景を簡潔に
分析
使用したデータソースやデータの種類、採用した分析手法を紹介
発見
何が分かったのか、分析結果が示唆する現状や予測
行動
何を決め、何を動かすか。どんな未来がもたらされるか
オプション：AI活用によるデータ分析
ご希望の場合のみ、AI活用によるデータ分析を実行します。
分析課題の整理
目的・仮説・確認すべき論点をAIとの対話で素早く整理。先行研究調査や論点の洗い出しを効率化します。
コード生成と実行
R/Python/SPSS向けのコード生成や修正を支援。統計処理は専用ソフトで実行し、安定した分析結果を担保します。
結果解釈と報告
解釈や要約の草案作成をAIで補助。最終判断は専門スタッフが実施し、レポートや提案資料を整えます。
運用上の注意点
生成AIは誤答（ハルシネーション）や出力の揺らぎが起こるため、結果の鵜呑みは避けます。分析手順・コード・結果は人間が検証し、品質を確認します。
再現性と固定性の担保
分析プラン・コード・使用手法を明示したうえで、統計ソフトで同一条件の再実行が可能な形で納品します。業務利用に必要な説明責任にも対応します。
よくある質問
受託データ分析に関するよくある質問と回答をご紹介します。
受託データ分析のご相談はお気軽に
データ分析やモデリングに関するご相談はお気軽にお問合せください。
電話でのお問合せ
047-711-0427受付時間: 平日 9:00-17:00
WEBフォーム
WEBから問合せする原則として1営業日以内にご返信します
emailで問合せ
info@stats-guild.com
原則として1営業日以内にご返信します