スタッツギルド

RIPLEY Analytics

分析プラン設計から、R/Pythonコードによる統計分析・可視化までを一体化した統計分析ソフトウェア。AI支援と再現性を両立した実務向け分析基盤です。

RIPLEY Analytics
Core Capabilities

分析をシンプル

従来の統計分析をよりシンプルに、より速く

01

分析プラン作成

AIエージェントに自然言語で相談・指示をして分析プランを作成。従来型のUIで手動による指定も可能。

02

自動コード生成

RまたはPythonによるコードを自動生成。分析プランとコードを保存することで分析の固定性と再現性を実現。

03

分析結果の解釈

AIのサポートも使いながら結果の解釈。分析プランやコードの修正も自在に。

04

簡単アウトプット

図表をAPA形式その他のテンプレートで出力。Excelや画像として保存・共有。

Product Lineup

モジュール構成

用途に応じて最適なモジュールをカスタマイズして追加します

統計解析基盤

RIPLEY | Core

データセット読み込み、変数定義、記述統計から基本的な分析を実行する基盤機能

傾向スコア分析

RIPLEY | PropensityScore

傾向スコアの推定、マッチング、マッチング後の背景比較から統計分析、感度分析まで一連の傾向スコア分析を実行します。

Key Features

主要機能

01

データ読み込み

CSV形式/SPSS形式のデータセットをインポート。SPSSの変数定義をそのまま利用。常にデータセットを確認しながら分析作業を進められます。

02

グラフ・可視化

各分析手法に用意されているグラフを作成、編集することができます。

03

SAV形式エクスポート

SPSS Statistics互換の.sav形式で直接出力。CSV / Excel / JSON出力にも対応し、二次分析へシームレスに接続。

04

R/Pythonコード

RまたはPythonによるコードを自動生成。分析プランとコードを保存することで分析の固定性と再現性を実現。

05

簡単アップグレード

ライセンスサーバーからアップグレード機能を簡単にインストールすることができます。

Code Generation

R/Python コード自動生成

分析プランに応じたコードを自動生成、分析の固定性と再現性を実現します

R

学術研究・医療統計などでよく使用されるR言語のコードを自動生成します。

Python

機械学習やAI分析でよく使用されるPythonコードを自動生成します。

Features

Web版の機能

傾向スコアのマッチング前後のSMDを簡単に比較

Web版機能イメージ 1
Specifications

動作環境

Windows/macOS対応、デスクトップにインストール

OS
Windows 11 / macOS 26
CPU
Intel Core i5 以上 / Apple M1 以上
メモリ
16GB 以上推奨(大規模データは 32GB+)
ストレージ
SSD 10GB以上の空き容量
対応言語
日本語 / English

データの可能性を、解き放つ。

RIPLEY Analyticsは、受託データ分析サービスのオプションとして提供しています。