【初級編C】予測モデルの作成とスコアリング

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IBM SPSS Modeler によるデータマイニング index-2 Chapter 4 アソシエーションルール ................................................................................................. 4-1 アソシエーションの概要 ............................................................................................. 4-2 アソシエーションルールの概要 ................................................................................. 4-4 Chapter 5 クラスタリング ................................................................................................................... 5-1 クラスタリングの概要 ................................................................................................. 5-2 K-Meansの概要 .............................................................................................................. 5-4 Two-Stepの概要 ............................................................................................................. 5-6 Chapter 6 スコアリングとエクスポート ........................................................................................ 6-1 スコアリングの概要とストリームの確認 ................................................................. 6-2 新規データセットの設定 ............................................................................................. 6-4 4.1.1 4.1.2 4.1.3 AprioriとCarmaの概要比較 .......................................................................................... 4-6 ストリームの確認 ....................................................................................................... 4-10 フィールドのロールの確認 ....................................................................................... 4-11 4.2.1 4.2.2 4.3.1 Aprioriによるアソシエーションモデルの実行(1) ................................................... 4-13 Aprioriよるアソシエーションルールの結果の解釈(1) ........................................... 4-18 Aprioriによるアソシエーションモデルの実行(2) ................................................... 4-27 4.3.2 4.4.1 4.4.2 Aprioriよるアソシエーションルールの結果の解釈(2) ........................................... 4-29 アソシエーションルールのフィルタリング ........................................................... 4-32 アソシエーションルールによる予測 ....................................................................... 4-33 4.4.3 4.5.1 5.1.1 5.1.2 5.1.3 5.1.4 Kohonenの概要 .............................................................................................................. 5-8 ストリームの確認 ....................................................................................................... 5-10 フィールドのロールの確認 ....................................................................................... 5-11 5.2.1 5.2.2 5.3.1 K-Meansによるクラスタリングの実行 .................................................................... 5-13 K-Meansによるクラスタリングの結果の解釈 ........................................................ 5-18 レコードの所属クラスターの確認 ........................................................................... 5-27 5.3.2 5.4.1 5.4.2 5.4.3 5.5.1 5.5.2 6.1.1 6.1.2 6.2.1 6.3.1 6.3.2 属性フィールドと所属クラスターの分析 ............................................................... 5-29 属性フィールドと所属クラスターの分析 －結果の解釈－ .................................. 5-32 自動クラスタリングの実行 ....................................................................................... 5-33 自動クラスタリングの結果の解釈 ........................................................................... 5-42 新規データへのスコアリング ..................................................................................... 6-7 エクスポートの概要 ..................................................................................................... 6-9 Microsoft Excelへのエクスポート ............................................................................. 6-10 StatsGuild Inc.